AI-markkinoiden lasku iskee ohjelmistoyhtiöihin, mutta Grayscale…

Blockchains ja tekoäly ovat täydentäviä teknologioita kryptovarainhoitaja Grayscalen mukaan, vaikka markkinat ovat viime aikoina kohdelleet niitä osana samaa kauppaa. Grayscalen tutkimusjohtaja Zach Pandl toteaa, että vaikka häiritsevät teknologiat tuottavat usein selviä voittajia ja häviäjiä, AI:n ja lohkoketjujen suhde on symbioottinen eikä kilpailullinen.

Markkinoiden lasku ja korrelaatio

Yhdysvaltain osakemarkkinat ovat viime aikoina keskittyneet negatiivisiin puoliin. S&P 500 -ohjelmistoindeksi on laskenut noin 20 prosenttia vuoden alusta, ja kryptovaluuttojen arvot ovat seuranneet tiiviisti tätä myyntiä. Sijoittajien huoli tekoälyn häiritsevästä potentiaalista on johtanut laajaan myyntiin teknologia- ja ohjelmisto-osakkeissa, mikä on pyyhkinyt pois noin biljoonan dollarin markkina-arvon. Osakkeet ovat romahtaneet, kun pelot kasvavat siitä, että nopeasti kehittyvät AI-työkalut voivat mullistaa perinteisiä liiketoimintamalleja ja tulovirtoja.

Lohkoketjut AI-agenttien rahoitusraiteina

Pandl väittää, että lohkoketjut voivat toimia AI-agenttien rahoitusraiteina. Nykyiset chatbotit toimivat pääosin rahoitusjärjestelmän ulkopuolella, mutta jos AI-agenteille annetaan digitaaliset lompakot, ne todennäköisesti käyttävät lohkoketjuja perinteisen pankki-infrastruktuurin sijaan. Lohkoketjut tarjoavat läpinäkyvyyttä, lähes välitöntä selvitystä, ympärivuorokautista saatavuutta ja globaalia ulottuvuutta internet-yhteydellä. Pankkitilin avaaminen vaatii ihmisen väliintuloa, mutta kuka tahansa, myös botti, voi luoda lohkoketjuosoitteen. Kasvavat volyymit matala-arvoisissa stablecoin-transaktioissa olisivat varhainen merkki tästä kehityksestä.

Lohkoketjut AI:n riskien lievittäjinä

Samalla lohkoketjuteknologia voi auttaa lievittämään joitain AI:n riskejä. Suurten kielimallien leviämisen myötä huoli datan alkuperästä, deepfakeista ja resurssien sekä päätöksenteon keskittymisestä todennäköisesti kasvaa. Julkiset lohkoketjut voivat tarjota todennettavia tietueita ja hajautetumpaa infrastruktuuria näiden trendien vastapainoksi. Raportti kuitenkin myöntää, että AI voi tuoda uusia haasteita kryptoverkoille, kuten tehokkaampaa valvontaa, joka heikentää käyttäjien yksityisyyttä, sekä uusia haavoittuvuuksia älykkäissä sopimuksissa. OpenAI on hiljattain lanseerannut EVMbenchin, joka käyttää AI:ta näiden riskien tunnistamiseen ja korjaamiseen.

Pähkinänkuoressa

• Lohkoketjut ja AI ovat täydentäviä teknologioita Grayscalen mukaan.
• AI:n nopea käyttöönotto voi palkita joitain aloja ja painostaa toisia, mutta lohkoketjut hyötyvät symbioosista.
• Lohkoketjut voivat toimia AI-agenttien rahoitusinfrastruktuurina tarjoamalla läpinäkyvyyttä ja saatavuutta.
• Lohkoketjut auttavat lievittämään AI:n riskejä, kuten datan alkuperää ja keskittymistä.
• AI voi kuitenkin lisätä haasteita kryptoverkoille, kuten parempaa valvontaa ja haavoittuvuuksia.

UKK – useimmin kysytyt

Miksi lohkoketjut hyötyvät AI:sta?

Grayscalen mukaan lohkoketjut voivat toimia AI-agenttien rahoitusraiteina ja auttaa lievittämään AI:n riskejä, kuten datan alkuperää ja deepfakeja.

Miten markkinoiden lasku vaikuttaa kryptoon?

Kryptovaluuttojen arvot ovat korreloineet ohjelmisto-osakkeiden laskun kanssa, mutta Grayscale näkee pitkän aikavälin symbioosin AI:n kanssa.

Mitä haasteita AI tuo kryptoverkoille?

AI voi parantaa valvontaa heikentäen yksityisyyttä ja paljastaa uusia haavoittuvuuksia älykkäissä sopimuksissa.